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2017년 1월 22일 일요일
2017년 1월 12일 목요일
[python] numpy axis
axis는 n차원시 n번째 있는게 axis-n 이 된다. 즉
[
[1 ,1 ,1],
[10 ,20 ,30],
]
axis 1은
[
func([1,1,1] ),
func([10,20,30)
]
이 된다.
axis 0은
[
func([1,10] ),
func([2,20] ),
func([3,30] ),
]
이 된다.
axis0이라 함은 , axis1이 없다고 생각해
[
1,
10
]
만 있다고 생각하고 한다. 이런게 총 3개 있는것이다.
[
1,
10
]
[
[1 ,1 ,1],
[10 ,20 ,30],
]
axis 1은
[
func([1,1,1] ),
func([10,20,30)
]
이 된다.
axis 0은
[
func([1,10] ),
func([2,20] ),
func([3,30] ),
]
이 된다.
axis0이라 함은 , axis1이 없다고 생각해
[
1,
10
]
만 있다고 생각하고 한다. 이런게 총 3개 있는것이다.
[
1,
10
]
[
2,
20
]
2,
20
]
[
3,
30
]
2차원 이상은 다음을 돌려보자
a = [[
[1 ,1 ,1],
[10 ,20 ,30],
],
[
[1 ,1 ,1],
[10 ,20 ,30],
],
]
temp = [np.var(a,0)]
temp = np.asarray(temp)
print temp
3,
30
]
2차원 이상은 다음을 돌려보자
a = [[
[1 ,1 ,1],
[10 ,20 ,30],
],
[
[1 ,1 ,1],
[10 ,20 ,30],
],
]
temp = [np.var(a,0)]
temp = np.asarray(temp)
print temp
2017년 1월 11일 수요일
[EmguCV] Image Load with Gpu
Mat graymat = new Mat(ofd.FileName,LoadImageType.Grayscale);
Mat colormat = new Mat(ofd.FileName,LoadImageType.Color);
Core.OriginImg = graymat.ToImage(false);
Core.ColorOriImg = colormat.ToImage( false );
Mat colormat = new Mat(ofd.FileName,LoadImageType.Color);
Core.OriginImg = graymat.ToImage
Core.ColorOriImg = colormat.ToImage
처음에는 Mat으로 불러온 다음에 Image에 세팅해야 오류가 안난다.
지포스 1060,650 Gpu에서만 테스트 완료.
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