[
[1 ,1 ,1],
[10 ,20 ,30],
]
axis 1은
[
func([1,1,1] ),
func([10,20,30)
]
이 된다.
axis 0은
[
func([1,10] ),
func([2,20] ),
func([3,30] ),
]
이 된다.
axis0이라 함은 , axis1이 없다고 생각해
[
1,
10
]
만 있다고 생각하고 한다. 이런게 총 3개 있는것이다.
[
1,
10
]
[
2,
20
]
2,
20
]
[
3,
30
]
2차원 이상은 다음을 돌려보자
a = [[
[1 ,1 ,1],
[10 ,20 ,30],
],
[
[1 ,1 ,1],
[10 ,20 ,30],
],
]
temp = [np.var(a,0)]
temp = np.asarray(temp)
print temp
3,
30
]
2차원 이상은 다음을 돌려보자
a = [[
[1 ,1 ,1],
[10 ,20 ,30],
],
[
[1 ,1 ,1],
[10 ,20 ,30],
],
]
temp = [np.var(a,0)]
temp = np.asarray(temp)
print temp
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