딥러닝 정보

- 오브젝트 디텍트 관련 정리 블로그
https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html


- one show learning
https://blog.lunit.io/tag/one-shot-learning/

- 트리
https://ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/03/26/tree/


- CNN 주요 모델
https://ratsgo.github.io/deep%20learning/2017/10/09/CNNs/

- 딥러닝 스터디 정보
http://deeplearningstudy.github.io/doc_deeplearning_paper.html

- 2017 딥러닝 정보
http://www.wildml.com/2017/12/ai-and-deep-learning-in-2017-a-year-in-review/

- 2017 딥러닝 토픽
https://iclr.cc/archive/www/2017.html

- 2017 최고의 논문에 관한 논의
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6oyg1w/r_cvpr_2017_best_paper_awards/

- 영상처리 카이스트 강좌 - 최적화?
http://kooc.kaist.ac.kr/optimization2017

- 레딧 - 머신러닝 강좌
https://www.reddit.com/r/learnmachinelearning/

- 상받은 논문 소개 블로그
https://stair.center/archives/601

- http로 딥러닝 런 사이트 만들기
https://www.linkedin.com/pulse/complete-guide-build-convnet-http-based-application-using-ahmed-gad

- 2018 이미지 트랜스포트 유명 논문
https://arxiv.org/abs/1804.04732

- 논문 리뷰 (설명 잘되있다.)
https://blog.lunit.io/category/paper-review/

- 이상한 딥러닝 관련 비디오
http://www.evolvingai.org/deep-learning

-딥러닝 관련 웃긴 글
http://kr.deductiontheory.com/2017/01/blog-post.html

-score
http://blog.acronym.co.kr/557

- 인셉션 모델 자세한 설명
https://hacktilldawn.com/2016/09/25/inception-modules-explained-and-implemented/

- 여러 슬라이드 모음
https://www.slideshare.net/ssuser06e0c5?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview

- 텐서플로우 최신 기능 리뷰 블로그
https://hiseon.me/2018/04/15/tensorflow-dataset/