2017년 7월 3일 월요일

[keras[ keras Install 2017



-------- tensorflow ----

1. Cuda 8.0 / cudnn 5.1 설치 / c++ redistributable 설치

환경변수 설정
https://nitishmutha.github.io/tensorflow/2017/01/22/TensorFlow-with-gpu-for-windows.html




2. anaconda 4.2 나 4.4 설치

anadoncda 설치후
conda upgrade conda

가상 환경시
coonda create -n tf python=3.5.2
activate tf



3. pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl


GPU 버전 사용시 안된다.
시도했던 방법
텐서플로우는 1.3 버전
1. Python3.5.4 , 3.5.3 버전
2. cudnn5.1 / cuda 8 , cudnn5.1 / cuda 8.2
3. PathEXT에 .DLL 추가
4.

4. import 로 확인.




----- keras ------

conda install pandas matplotlib scikit-learn pip install keras

conda install mingw libpython


pip install keras



--- option --

conda install jupyter notebook

참고로 Keras 설치 전에 jupyter notebook 설치시 keras module을 import 하지 못하는 오류가 있다. 그래서 keras 설치후 jupyter notebook을 설치한다.

* Install Opencv3.2
conda install -c conda-forge opencv=3.2.0 

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