2018년 5월 18일 금요일

plotting 에 대해서

https://seaborn.pydata.org/tutorial/distributions.html


f, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(14, 14), sharex=True)


sns.heatmap(similarities, vmax=1.0 , vmin = 0.0 , square=True , ax = axes[0,0])
sns.distplot(histo , hist = True , bins = 10 , rug = True , ax = axes[0,1] )
plt.show()


기본적인 패턴이다. 


다음 링크는 페어 플롯 이란 것아ㅣ다 

https://towardsdatascience.com/visualizing-data-with-pair-plots-in-python-f228cf529166


데이터 비주얼 라이즈에 관한 링크1
https://cacm.acm.org/magazines/2010/6/92482-a-tour-through-the-visualization-zoo/fulltext

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